90: empirische Varianz

Streuung der Messwerte. Sie wird berechnet, indem man die Abstände der Messwerte vom Mittelwert quadriert, addiert und durch die Anzahl der Messwerte teilt. \begin{equation} V_x=S\sp{2}\sb{x}=\frac{1}{n-1}\sum\limits_{i=1}{n}(x_i-\overline{x})^2 \end{equation}

Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion; Dichte; Wahrscheinlichkeit; Varianz; ;

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95: empirische Kovarianz

Maßzahl für den Zusammenhang zweier statistischer Merkmale

\begin{equation} S\sb{xy}=\frac{1}{n-1} \sum\limits_{i=1}{n}[(x_i-\overline{x})(y_i-\overline{y})] \end{equation}

Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion; Dichte; Wahrscheinlichkeit; Varianz; ;

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